2138cn太阳集团古天乐崔琳教授--基于社交表示的在线学习算法DeepWalk:算法原理、实现和应用
发布人: | 发布日期:2022年06月16日 13:43 | 点击数:
讲座时间:2022年6月17日13时30分
讲座地点:工B315
讲座对象:2138cn太阳集团古天乐全体教师
讲座摘要:
近年来,图神经网络(GNN)在各个领域越来越受欢迎,包括社交网络、知识图谱、推荐系统等。DeepWalk算法是在KDD2014中提出的算法,借鉴了word2vec算法的思想,主要应用在图表示(Graph Embedding)方向,使用图中节点与节点的共现关系来学习节点的向量表示。主要算法流程是抽取用户的行为序列,将用户的行为序列转换成图的表示方法,使用RandomWalk对图中节点采样,得到节点序列的表示,使用Skip-Gram学习出节点的Embedding表示。报告将围绕DeepWalk的算法原理,实现和应用进行详细讲解。