讲座时间:2020年10月26日13:00-14:30
讲座地点:工B510
讲座对象:20计算机3班学生
讲座摘要:针对光照和噪声引起的图像质量下降问题,对图像进行处理,消除光照和噪声的影响,提高图像检测效果;通过构造双阈值弱分类器取代单阀值弱分类器,使得对阀值的确定更加精确,减少阀值查找的次数,从而提高算法的收敛速度,减少训练和检测时间;引入正样本的识别能力及弱分类器的可靠性,优化最佳弱分类器的加权系数求解方式,保证在低误检率的前提下也能获得低误警率;用双阈值对样本误差范围进行划分,通过不同的权重因子与原来的样本权值相乘实现样本权值的更新,增加了较大误差样本权值,减小在下一轮训练过程中选到异常样本的概率。