安徽十锎信息科技有限公司朱宏民经理 -- 基于邻居节点交互的双线性图神经网络的研究
发布人: | 发布日期:2022年04月12日 12:45 | 点击数:
讲座时间:2022年4月15日16时00分
讲座地点:线下工B315,线上腾讯会议
讲座对象:2138cn太阳集团古天乐全体师生
讲座摘要:
目前的GNN在聚合邻居信息的时候只是简单的加权求和,以形成目标节点的表示,但加权和的操作假设相邻节点是相互独立的,忽略了邻居之间的交互信息。捕获邻居之间的交互信息有两个困难:排列无关性和线性复杂度。为了解决上述问题,作者论证了在GNN中对相邻节点之间的交互进行建模的重要性,提出了一种新的GNN,该模型使用传统的线性聚合器和提出的双线性聚合器,用相邻节点表示的两两交互来增加加权和,通过双线性聚合器捕获邻居之间的交互信息,提高了GNN的表示能力。