2138cn太阳集团古天乐浮盼盼老师--On Multi-Domain Long-Tailed Recognition, Imbalanced Domain Generalization and Beyond
发布人: | 发布日期:2023年10月18日 20:52 | 点击数:
讲座时间:2023年10月19日13时00分
讲座地点:工B105
讲座对象:2138cn太阳集团古天乐专职教师
讲座摘要:
现实世界的数据通常表现出不平衡的标签分布。现有的数据不平衡研究主要集中在单域设置,即样本来自相同的数据分布,训练和测试样本具有相同的特征空间。然而,真实数据可以源自不同的领域,其中一个领域中的少数类可能拥有来自其他领域的丰富实例。多领域长尾分类是指从多个领域的不平衡数据中学习,解决领域内或跨领域的类不平衡、跨领域的不同标签分布、领域转移,并确保学习的模型可以推广到所有领域的所有类。